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IT-Sicherheit
Digitale Risiken verstehen und Anwendungen und Websites besser schützen.
10 Artikel · Neueste zuerst
IT-Sicherheit2 Min.WebGL und Canvas: genutzt für Browser-FingerprintingWebGL und Canvas haben sich als zentrale Instrumente im Bereich des Browser Fingerprintings etabliert. Diese Technologien ermöglichen es, detaillierte Informationen über die Geräte der Nutzer zu erfassen, indem sie auf die Grafikverarbeitungsfähigkeiten und die Rendering-Details des Browsers …
IT-Sicherheit2 Min.AudioContext: missbraucht zum FingerprintingAudioContext ist ein leistungsstarkes, wenn auch weniger bekanntes Werkzeug im Arsenal des Browser Fingerprintings. Durch die Verwendung dieser Web-API können Websites Informationen aus den Audioverarbeitungsfähigkeiten eines Geräts extrahieren, um einzigartige Nutzerprofile zu erstellen. …
IT-Sicherheit2 Min.Browser Fingerprinting im Kampf gegen BetrugBrowser Fingerprinting spielt eine zunehmend wichtige Rolle im Bereich der Online-Sicherheit und des Betrugsschutzes. Diese Technik, die auf der Erstellung einzigartiger Profile von Nutzergeräten basiert, bietet Unternehmen und Sicherheitsteams wertvolle Tools, um betrügerische Aktivitäten zu …
IT-Sicherheit2 Min.Deepfakes, Fakes, Desinformation – ein Risiko, das wächstOb manipulierte Bilder, erfundene Zitate oder synthetische Stimmen: Die Menge an Falschinformationen nimmt rasant zu – und betrifft längst nicht mehr nur Politik und Gesellschaft. Auch Unternehmen sind zunehmend Zielscheibe von gezielter Desinformation, die Reputation, Prozesse oder sogar …
IT-Sicherheit1 Min.Die Bedrohungslage ist real – auch für den MittelstandEs ist ein Irrglaube, dass nur große Konzerne im Visier von Cyberkriminellen stehen. Gerade mittelständische Unternehmen geraten zunehmend ins Fadenkreuz – nicht zuletzt, weil sie oft schwächer geschützt und technologisch verwundbarer sind. Ob Phishing, Ransomware, Deepfakes oder gezielte …
IT-Sicherheit2 Min.Browser Fingerprinting: Was Sie wissen müssenBrowser Fingerprinting ist eine Technik, die von Webseiten genutzt wird, um Informationen über die Browser und Geräte der Nutzer zu sammeln. Diese Informationen helfen, einen Benutzer eindeutig zu identifizieren und ein „Fingerprint“ oder digitales Profil des Nutzers zu erstellen. Dieser …
IT-Sicherheit2 Min.ML-Modelle in der Praxis des Password GuessingsIn der stetigen Evolution der Cybersecurity spielen maschinelle Lernmodelle eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Methoden zur Passwortvorhersage. Um die Effektivität verschiedener Ansätze zu bewerten, wurde ein umfassendes Experiment durchgeführt, in dem mehrere Machine Learning …
IT-Sicherheit2 Min.Password Guessing mit maschinellem LernenPassword Guessing, oder das Erraten von Passwörtern, ist eine gängige Methode, um unautorisierten Zugang zu digitalen Accounts zu erlangen. Während traditionelle Ansätze wie Brute-Force oder Dictionary-Attacks auf einfache, aber zeitaufwendige Methoden setzen, indem sie zahlreiche Kombinationen …
IT-Sicherheit2 Min.Entscheidungsbäume und Random Forests erklärtEntscheidungsbäume sind ein fundamentales Werkzeug im Bereich des maschinellen Lernens, das für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben verwendet wird. Sie arbeiten, indem sie eine Entscheidung in einer Reihe von Ja/Nein-Fragen oder Entscheidungen aufspalten, ähnlich den Verzweigungen eines …
IT-Sicherheit2 Min.Die häufigsten Passwörter und ihre SicherheitsrisikenTrotz wiederholter Warnungen und der zunehmenden Häufigkeit von Datenlecks bleibt „123456“ das meistverwendete Passwort weltweit. Diese einfache Zahlenfolge und ähnliche, leicht zu merkende Passwörter wie „password“, „12345678“ oder „qwerty“ sind nicht nur leicht zu erraten, sondern auch ein …